본문 바로가기
반응형

AI 윤리4

딥페이크: 정의, 기술, 활용, 그리고 문제점 딥페이크: 정의, 기술, 활용, 그리고 문제점**딥페이크(Deepfake)**는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어로, 인공지능(AI)을 활용하여 기존의 이미지, 동영상, 음성을 합성하고 변형하여 원본과 유사한 가짜 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 딥페이크는 얼굴 교체, 목소리 복제, 그리고 텍스트 기반 음성 생성 등 다양한 방식으로 구현되며, 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 등 긍정적인 용도와 함께, 허위 정보와 사생활 침해 등 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.딥페이크의 작동 원리딥페이크는 주로 **생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)**을 사용하여 콘텐츠를 생성합니다. GAN은 두 개의 신경망(생성기와 판별기)이 서로 경쟁하며 점점.. 건강생활정보 2024. 12. 20.
GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성 GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성: 도전 과제와 대응 방안GPT AI와 같은 대규모 언어 모델은 자연어 처리 기술의 혁신을 이끌며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 하지만, 이러한 기술이 악의적인 목적으로 사용될 경우 사이버 위협의 새로운 국면을 초래할 가능성이 있습니다. 사이버 범죄자들은 GPT AI의 생성 능력을 악용하여 스피어 피싱 이메일 작성, 소셜 엔지니어링, 악성코드 생성, 허위 정보 유포 등을 정교하게 수행할 수 있습니다.본 글에서는 GPT AI의 악용 가능성을 중심으로 사이버 위협 시나리오를 살펴보고, 이를 방지하기 위한 대책과 대응 방안을 제시합니다.GPT AI의 악용 가능성이 높은 주요 사이버 위협1. 피싱 및 소셜 엔지니어링위협 설명:GPT AI는 자연스럽고 설득력 있는 언어.. 건강생활정보 2024. 12. 18.
[2025년 IT 기술 전망] 소버린 AI 가속화 소버린 AI 가속화: 디지털 주권과 AI의 미래**소버린 AI(Sovereign AI)**는 국가 또는 지역 단위로 디지털 주권을 확보하고, AI 기술과 데이터를 자국 내에서 보호·활용하며 독립성을 유지하기 위한 개념입니다. 이는 특정 기술, 데이터, 알고리즘이 외부 국가나 글로벌 기업에 종속되지 않고, 자국의 기술 생태계 안에서 발전하는 AI 시스템을 구축하는 데 초점을 맞춥니다.특히 글로벌 디지털 경쟁이 심화되고, 데이터 주권(Data Sovereignty)에 대한 중요성이 강조되면서 소버린 AI는 국가 안보, 경제적 독립성, 기술 경쟁력 확보를 위한 전략적 요소로 부상하고 있습니다. 본 글에서는 소버린 AI의 개념과 필요성, 기술적 가속화 전략, 주요 사례, 그리고 도전 과제와 미래 전망을 다루겠습.. 건강생활정보 2024. 12. 17.
[2025년 IT 기술 전망] 에이전틱 AI 아키텍처의 부상 에이전틱 AI 아키텍처의 부상: 자율적 AI 시스템의 미래**에이전틱 AI(Agentic AI)**는 단순한 응답형(reactive) 시스템을 넘어, 목표를 자율적으로 설정하고 이를 실행하며, 환경에 적응할 수 있는 AI 시스템을 의미합니다. 기존의 딥러닝 기반 모델이나 응답형 AI는 인간의 명령에 따라 특정 작업을 수행하는 데 초점이 맞춰져 있다면, 에이전틱 AI는 스스로 학습하고 상황을 판단하며 장기적인 목표를 달성하기 위해 스스로 행동할 수 있습니다. 이러한 특성은 자율주행, 금융, 의료, 산업 자동화 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 가능성을 보여줍니다.에이전틱 AI란 무엇인가?정의에이전틱 AI는 지능형 에이전트(Agent) 개념을 바탕으로 설계된 AI 아키텍처로, 다음과 같은 특징을 가집.. 건강생활정보 2024. 12. 17.