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허위 정보2

딥페이크: 정의, 기술, 활용, 그리고 문제점 딥페이크: 정의, 기술, 활용, 그리고 문제점**딥페이크(Deepfake)**는 딥러닝(Deep Learning)과 페이크(Fake)의 합성어로, 인공지능(AI)을 활용하여 기존의 이미지, 동영상, 음성을 합성하고 변형하여 원본과 유사한 가짜 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 딥페이크는 얼굴 교체, 목소리 복제, 그리고 텍스트 기반 음성 생성 등 다양한 방식으로 구현되며, 엔터테인먼트, 교육, 마케팅 등 긍정적인 용도와 함께, 허위 정보와 사생활 침해 등 심각한 문제를 야기할 수 있습니다.딥페이크의 작동 원리딥페이크는 주로 **생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)**을 사용하여 콘텐츠를 생성합니다. GAN은 두 개의 신경망(생성기와 판별기)이 서로 경쟁하며 점점.. 건강생활정보 2024. 12. 20.
GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성 GPT AI의 악용과 사이버 위협 가능성: 도전 과제와 대응 방안GPT AI와 같은 대규모 언어 모델은 자연어 처리 기술의 혁신을 이끌며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 하지만, 이러한 기술이 악의적인 목적으로 사용될 경우 사이버 위협의 새로운 국면을 초래할 가능성이 있습니다. 사이버 범죄자들은 GPT AI의 생성 능력을 악용하여 스피어 피싱 이메일 작성, 소셜 엔지니어링, 악성코드 생성, 허위 정보 유포 등을 정교하게 수행할 수 있습니다.본 글에서는 GPT AI의 악용 가능성을 중심으로 사이버 위협 시나리오를 살펴보고, 이를 방지하기 위한 대책과 대응 방안을 제시합니다.GPT AI의 악용 가능성이 높은 주요 사이버 위협1. 피싱 및 소셜 엔지니어링위협 설명:GPT AI는 자연스럽고 설득력 있는 언어.. 건강생활정보 2024. 12. 18.